Analyse de logs et SEO

Il existe une multitude de leviers à actionner pour améliorer la visibilité de votre site sur les moteurs de recherche. Du contenu de qualité aux backlinks pertinents, en passant par une architecture web solide, les variables à considérer sont nombreuses. Cependant, un aspect souvent négligé, voire méconnu, même par les professionnels aguerris, est l’analyse de logs serveur. Ce guide vise à démythifier cette technique et à vous fournir toutes les clés pour en tirer un bénéfice tangible pour votre stratégie SEO.

Mais pourquoi s’intéresser aux logs serveur en premier lieu ? La réponse est simple : les logs sont le journal intime des moteurs de recherche lorsqu’ils visitent votre site. Chaque interaction, chaque page visitée, chaque erreur rencontrée sont soigneusement enregistrées. Comprendre ces données revient à obtenir une vision « en coulisses » du comportement des crawlers sur votre site, ce qui est indispensable pour optimiser le crawl budget, résoudre les erreurs serveur, et améliorer votre positionnement sur les SERP.
Premièrement, nous allons définir ce que sont les logs et pourquoi ils sont cruciaux pour toute stratégie SEO efficace. Deuxièmement, nous explorerons les outils et méthodes qui vous permettront de collecter et d’analyser ces précieuses données. Enfin, nous terminerons par une méthodologie qui mettra en lumière les avantages indéniables de l’analyse de logs pour le SEO.

Qu’est-ce que l’Analyse de Logs en SEO ?

Définition d’un « log »

Un « log » est un enregistrement numérique généré par un serveur web chaque fois qu’un utilisateur ou un robot accède à une ressource sur ce serveur. En termes plus simples, un log est comme une « empreinte digitale » laissée à chaque interaction avec le site. Dans le contexte du SEO, ces empreintes sont particulièrement importantes, car elles proviennent souvent de robots de moteurs de recherche, tels que Googlebot.

Exemple : une entrée typique de log pour Googlebot pourrait ressembler à ceci :

66.249.76.216 - - [12/Sep/2023:12:01:45 +0200] "GET /page-exemple HTTP/1.1" 200 4523 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"

Dans cet exemple, 66.249.76.216 est l’adresse IP de Googlebot, GET /page-exemple indique la page que le bot a tenté de récupérer, et 200 est le code de statut HTTP indiquant que la requête a réussi.

Pourquoi les logs sont cruciaux pour le SEO ?

Les logs serveur fournissent des informations inestimables sur la manière dont les moteurs de recherche interagissent avec votre site web. Ils permettent notamment de :

1. Comprendre le Budget de Crawl : vous pouvez voir combien de temps un bot passe sur votre site et quelles pages il explore, ce qui est crucial pour optimiser l’utilisation du « crawl budget » alloué par les moteurs de recherche à votre site.
2. Identifier les erreurs serveur : les logs indiquent les pages qui renvoient des erreurs (codes 4xx et 5xx), vous permettant de résoudre ces problèmes avant qu’ils n’affectent votre classement.
3. Analyser le comportement des bots : vous pouvez distinguer les différences entre le comportement des différents bots (Googlebot pour le web, Googlebot Image pour les images, etc.) et ajuster en conséquence.
4. Déceler les problèmes de redirection : les codes de statut vous indiqueront si des chaînes de redirection inefficaces ou des boucles sont présentes, ce qui peut entraîner une utilisation inutile du budget de crawl.

Exemple : en étudiant les logs, vous pourriez découvrir que Googlebot passe beaucoup de temps à crawler des pages à faible valeur ajoutée comme les archives ou les pages de mentions légales et conditions générales de vente. Cette information pourrait vous inciter à ajuster le fichier robots.txt pour empêcher le crawl de ces pages sans valeur ajoutée pour le SEO.

L’analyse de logs en SEO n’est pas une simple option, mais un impératif pour quiconque souhaite comprendre de manière exhaustive les interactions entre les moteurs de recherche et son site web. Cela vous permet non seulement de résoudre des problèmes réactifs, mais également de prendre des mesures proactives pour améliorer votre positionnement dans les SERP.

Les données à collecter

Dans le cadre d’une analyse de logs efficace en SEO, la qualité des données collectées est aussi importante que la méthodologie employée pour les analyser. Ce chapitre se concentre sur les métriques et données clés qui doivent être extraites des logs serveur pour effectuer une analyse SEO pointue.

Liste des métriques et des données importantes

Pour une analyse complète, voici les métriques et données qui doivent être prises en compte :

1. Adresse IP : identifie la source de la requête, qu’il s’agisse d’un utilisateur humain ou d’un bot de moteur de recherche.
2. User-Agent : permet d’identifier le type de bot ou de navigateur qui a fait la requête.
3. Timestamp : indique l’heure et la date auxquelles la requête a été faite, crucial pour analyser les modèles de crawl sur une période donnée.
4. URL demandée : l’adresse web exacte qui a été demandée, utile pour identifier les pages les plus et les moins crawlées.
5. Code de statut HTTP : informe sur le succès ou l’échec de la requête, avec des codes comme 200 pour succès, 404 pour « Non trouvé », 301 pour « Redirigé », etc.

Exemple : si vous voyez de multiples requêtes avec le code 404 en provenance de Googlebot dans vos logs, c’est un signal d’alerte que ces URL doivent être soit corrigées, soit redirigées vers des pages pertinentes.

Comment obtenir ces logs auprès de votre serveur

L’accès aux logs dépend du type de serveur web que vous utilisez. Voici quelques méthodes générales :

• Serveurs Apache : les logs sont généralement stockés dans le répertoire /var/log/apache2/.
• Serveurs Nginx : vous trouverez les logs dans le répertoire /var/log/nginx/.
• Serveurs Windows (IIS) : les logs sont stockés dans un dossier spécifique, souvent sous C:\inetpub\logs\LogFiles.

Pour récupérer ces logs, vous pouvez utiliser des commandes en ligne, un client FTP ou même des outils spécifiques d’agrégation de logs.

Exemple : pour un serveur Apache, une commande SSH simple pour télécharger des logs serait

scp utilisateur@adresse_serveur:/var/log/apache2/access.log /chemin/local/

Il est également possible de configurer des outils comme Filebeat pour envoyer les logs en temps réel à une plateforme d’analyse.

Format des logs

Les logs peuvent être présentés en plusieurs formats, mais le plus communément utilisé est le Combined Log Format. Il inclut toutes les métriques mentionnées ci-dessus en plus d’autres données comme la quantité de données envoyées.

Exemple de Combined Log Format :

127.0.0.1 - frank [10/Sep/2023:13:55:36 -0700] "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0" 200 2326

La collecte précise des métriques et données appropriées est la première étape pour toute analyse de logs en SEO. Une fois ces données en main, les étapes suivantes du processus d’analyse deviennent plus faciles et plus efficaces.

Outils et méthodes pour l’analyse de logs en SEO

Une fois que vous avez recueilli les données nécessaires, l’étape suivante est leur analyse. Une multitude d’outils et de méthodes peuvent être utilisés pour cela, chacun avec ses avantages et inconvénients.

Outils d’analyse de logs

Voici quelques outils largement utilisés dans le domaine de l’analyse de logs en SEO :

1. Screaming Frog Log File Analyser : spécialement conçu pour les SEO, il vous permet d’uploader des fichiers de logs et de les analyser en fonction de diverses métriques SEO. Il est particulièrement utile pour identifier les erreurs de crawl et évaluer l’efficacité du budget de crawl.
2. Splunk : c’est un outil plus générique qui permet de recueillir, de stocker et d’analyser des données massives. Bien que moins centré sur le SEO, sa puissance et sa flexibilité en font une option viable.
3. JetOctopus / Botify / OnCrawl / etc.) : ces outils en ligne permettent tous l’analyse des access logs de votre hébergement. Qu’il soit nécessaire de les importer manuellement ou de façon automatique, ces outils sont spécialisés dans l’analyse SEO des logs serveur.

Exemple : avec Screaming Frog, vous pouvez facilement repérer les URL qui renvoient des codes d’erreur 5xx, ce qui peut être important pour l’optimisation du site.

Méthodes d’Analyse

Une fois l’outil choisi, plusieurs méthodes peuvent être employées pour une analyse efficace :

1. Filtrage des métriques : commencez par filtrer les données en fonction des métriques les plus pertinentes pour le SEO, comme les codes de statut HTTP et les types de User-Agent.
2. Analyse temporelle : étudiez le comportement des bots sur différentes périodes (heures, jours, semaines) pour comprendre les modèles de crawl.
3. Corrélation avec d’autres données : pour une analyse plus complète, comparez les données des logs avec d’autres sources comme Google Analytics ou Google Search Console.

Exemple : si vous notez que certaines pages sont régulièrement crawlées mais ont un taux de conversion faible dans Google Analytics, cela pourrait indiquer un mauvais ciblage de mots-clés ou des problèmes UX qui nécessitent une attention particulière.

Gestion des gros volumes de données

Pour les sites de grande envergure avec d’énormes volumes de logs, il peut être bénéfique d’utiliser des bases de données comme SQL ou des solutions de stockage en cloud pour gérer efficacement les données.

Exemple : l’utilisation d’une requête SQL pour filtrer uniquement les logs pertinents peut grandement accélérer le processus d’analyse.

En somme, l’analyse de logs en SEO est une tâche complexe qui nécessite des outils spécialisés et des méthodes d’analyse robustes. Le choix de l’outil et de la méthode dépendra de plusieurs facteurs, notamment la taille du site, le volume de données et les objectifs spécifiques du SEO. Une fois que vous avez une bonne compréhension des outils et des méthodes disponibles, vous pouvez procéder à une analyse plus approfondie qui fournira des insights précieux pour votre stratégie SEO.

Interprétation des résultats et actions à entreprendre

Après avoir collecté et analysé vos logs serveur, l’étape finale, mais non la moindre, consiste à interpréter les données et à décider des actions SEO à prendre. Ce chapitre vous guidera à travers les étapes essentielles pour rendre vos analyses exploitables.

Identifier les points de blocage et les opportunités

L’objectif principal est de cerner les problèmes et les opportunités, tels que :

1. Erreurs de Serveur (5xx) : ces erreurs indiquent que le serveur n’a pas réussi à compléter la demande. Cela peut avoir un impact négatif sur votre classement.
2. Pages Non Indexées (4xx) : si les moteurs de recherche essaient de crawler des pages qui retournent une erreur 404, cela peut être le signe de liens brisés sur votre site.
3. Crawl Budget : une utilisation inefficace du budget de crawl peut entraîner des problèmes de visibilité sur des pages importantes.
4. Modèle de Crawl : identifiez quelles sections du site sont les plus et les moins visitées par les moteurs de recherche.

Exemple : supposons que votre log indique un grand nombre de requêtes sur votre page de mentions légales, mais très peu sur vos pages de produits. Cela signifierait que vous devez rediriger le crawl budget vers des pages plus importantes.

Actions SEO à entreprendre

Basé sur l’identification des problèmes et des opportunités, les actions suivantes peuvent être entreprises :

1. Correction des erreurs serveur : travaillez avec votre équipe technique pour résoudre les erreurs 5xx.
2. Optimisation du fichier robots.txt : utilisez le fichier robots.txt pour guider les moteurs de recherche sur les pages à crawler et celles à ignorer.
3. Redirections 301 pour les 404 : pour les pages manquantes qui ont du trafic ou de la valeur SEO, mettez en place des redirections 301 vers des pages pertinentes.
4. Optimisation du budget de crawl : bloquez le crawl des pages inutiles via le fichier robots.txt et utilisez des balises noindex si nécessaire.
5. Audit des liens internes : assurez-vous que les pages importantes sont bien reliées entre elles pour faciliter le crawl et la distribution du « link juice ».

Exemple : si les logs indiquent des erreurs 500 sur des pages de produits clés, la première action serait de collaborer avec les développeurs pour corriger ces erreurs, car elles ont un impact direct sur le revenu et le classement SEO.

Suivi et amélioration continue

Après avoir mis en œuvre les actions, il est essentiel de continuer à surveiller les logs pour évaluer l’efficacité des changements. Des outils de suivi comme les dashboards JetOctopus, Botify et OnCrawl peuvent être utiles pour cela.

Exemple : Vous pourriez créer un tableau de bord Botify montrant l’évolution du nombre de pages crawlées avec un statut 200 versus 4xx et 5xx, vous permettant ainsi de mesurer l’impact de vos optimisations.

L’analyse de logs ne s’arrête pas à la collecte et à l’examen des données. L’étape suivante consiste à interpréter ces données d’une manière qui alimente votre stratégie SEO. Les données issues des logs sont une mine d’or d’informations, mais elles ne deviennent précieuses que lorsque vous les traduisez en actions concrètes qui améliorent la performance de votre site.

Mesure de l’impact et du retour sur investissement (ROI)

La dernière étape du processus d’analyse de logs en SEO consiste à mesurer l’impact des actions entreprises et à évaluer leur rentabilité. Ce chapitre met l’accent sur les KPI à suivre et sur la manière de calculer le ROI pour justifier vos efforts en SEO.

KPI Clés à Suivre

Une série de KPI (Key Performance Indicators) peut être suivie pour mesurer l’efficacité de vos actions :

1. Taux de crawl : le nombre de pages crawlées par jour. Une augmentation peut indiquer une utilisation plus efficace du crawl budget.
2. Indexation des pages : le nombre de pages indexées dans les moteurs de recherche après l’implémentation des changements.
3. Taux de conversion : si les pages importantes sont mieux crawlées et indexées, cela devrait se traduire par une augmentation du taux de conversion.
4. Ranking des mots clés : suivez les changements dans les classements de mots-clés pour les pages cibles.
5. Trafic organique : une augmentation du trafic organique est souvent le signe le plus évident d’une stratégie SEO réussie.

Exemple : si le taux de crawl a augmenté de 20% et que le trafic organique a également augmenté de 15%, ces deux KPI indiquent ensemble que vos actions ont été efficaces.

Calcul du ROI

Pour calculer le ROI de votre projet d’analyse de logs en SEO, plusieurs éléments doivent être pris en compte :

1. Coût des outils : les outils d’analyse de logs sont généralement tous payants, certains sont assez chers.
2. Coût du temps : le temps passé par votre équipe pour analyser les logs et implémenter les changements.
3. Bénéfice généré : mesurez l’augmentation du revenu ou du taux de conversion qui peut être attribuée directement à vos efforts en SEO.

Formule du ROI :

ROI = ((Bénéfice généré – Coût total) / Coût total) x 100

Exemple : Si le coût total de l’analyse est de 5 000 € et que le bénéfice généré est de 15 000 €, le ROI serait de ((15000−5000)/5000)×100=200.

Bilan et reporting

Il est indispensable de documenter tous les résultats et les mesures prises. Utilisez des tableaux de bord et des rapports pour présenter ces informations aux parties prenantes.

1. Dashboard : utilisez des outils comme Tableau ou Google Data Studio pour créer des dashboards interactifs.
2. Rapports mensuels : réalisez des rapports mensuels pour suivre l’évolution des KPI et du ROI.

Exemple : un tableau de bord Google Looker peut être créé pour montrer l’évolution des KPI clés avant et après l’implémentation des changements, fournissant ainsi une vue globale de l’impact de l’analyse des logs.

Mesurer l’impact et évaluer le ROI sont des étapes essentielles qui complètent le cycle de l’analyse de logs en SEO. Non seulement ils justifient les ressources investies dans cette activité, mais fournissent également des données factuelles qui peuvent être utilisées pour optimiser les stratégies futures.

Best practices

Une fois que vous avez mesuré l’impact et calculé le ROI de votre projet, l’étape suivante consiste à adopter des meilleures pratiques pour des analyses futures et à se préparer aux événements qui pourraient affecter votre stratégie SEO. Ce chapitre vise à fournir un aperçu des bonnes pratiques et des préparations nécessaires pour des événements à venir.

Meilleures pratiques en analyse de logs

1. Fréquence de l’Analyse : les analyses de logs devraient être un exercice régulier plutôt qu’un événement ponctuel. Une fréquence mensuelle ou trimestrielle est généralement recommandée.
2. Archivage des Données : conservez une archive des analyses de logs précédentes pour comparer et évaluer les changements dans le temps.
3. Collaboration Inter-Départements : impliquez à la fois les équipes techniques et marketing pour une compréhension holistique des résultats.
4. Formation Continue : gardez-vous et votre équipe à jour sur les dernières techniques et outils d’analyse de logs.
5. Documentation : gardez une documentation complète et détaillée des méthodes d’analyse, des actions prises, et des résultats.

Exemple : si l’analyse des logs révèle régulièrement des problèmes de crawl sur des pages clés, il pourrait être utile de configurer des alertes automatisées pour identifier et résoudre ces problèmes plus rapidement.

Événements futurs et préparations

1. Mises à jour de l’algorithme : soyez conscient des mises à jour de l’algorithme de Google, qui peuvent affecter le comportement de crawl et d’indexation.
2. Changements technologiques : par exemple, la migration vers HTTP/2 ou l’adoption de la technologie PWA (Progressive Web Apps) pourraient avoir un impact sur l’analyse des logs.
3. Saisonnalité et événements spéciaux : les périodes de haute saison comme Noël ou le Black Friday peuvent affecter la fréquence et la nature du crawl.
4. Expansion internationale : si vous prévoyez de vous étendre à de nouveaux marchés, assurez-vous que votre stratégie SEO et votre analyse de logs sont adaptées à ces marchés.

Exemple : avant le Black Friday, assurez-vous de contrôler plus fréquemment les logs pour identifier toute augmentation du crawl sur des pages non pertinentes, ce qui pourrait diluer l’impact sur les pages clés de produits.

En somme, l’adoption de meilleures pratiques et la préparation pour des événements futurs sont importantes pour maximiser le rendement de votre investissement en analyse de logs SEO. Ces étapes vous permettront non seulement de maintenir les performances SEO, mais aussi de vous adapter rapidement à un environnement en constante évolution.

Bonnes analyses de vos logs !