En tant que spécialiste du marketing numérique, vous comprenez l’importance de l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) pour générer du trafic vers les sites web. Cependant, il ne suffit pas d’optimiser votre site web pour les moteurs de recherche. Vous devez tester et optimiser en permanence votre stratégie de référencement pour vous assurer que vous obtenez les meilleurs résultats. C’est là que les A/B tests entrent en jeu. Toutefois, quel est l’impact des tests A/B sur le référencement ? Peuvent-ils dégrader votre classement dans les SERP ?
A/B tests et référencement
L’A/B test est une approche expérimentale de l’optimisation d’un site web qui consiste à comparer deux versions d’une page web afin de déterminer laquelle est la plus performante pour un objectif donné. Généralement, il s’agit de tester un élément de CTA pour déterminer quel est le plus efficace en termes d’UX. Pour le SEO, un A/B test peut également consister à modifier différents éléments on page. Tels que la balise titre, la méta-description, le contenu et les images, puis à tester les performances de ces modifications par rapport à la version originale de la page.
L’objectif des A/B tests est d’améliorer l’expérience ‘utilisateur et d’accroître l’engagement. Ce qui se traduit en fin de compte par un meilleur classement dans les moteurs de recherche, une augmentation du trafic, un meilleur CTR, etc. En testant et en optimisant continuellement votre site web, vous vous donnez les moyens de proposer la meilleure expérience possible à vos utilisateurs et de garder une longueur d’avance sur vos concurrents.
Les deux versions de la page sont présentées de manière aléatoire aux utilisateurs et les résultats sont mesurés afin de déterminer la version la plus performante. En testant différents éléments de vos pages, vous pouvez déterminer ceux qui fonctionnent et ceux qui doivent être améliorés. Cela vous permet de prendre des décisions fondées sur des données et non pas sur des hypothèses.
Études de cas
L’impact des tests A/B sur le référencement peut être observé dans de nombreuses études de cas. Par exemple, une étude de cas réalisée par Search Engine Land a montré qu’en modifiant la balise de titre d’une page web, le site web a pu augmenter son trafic organique de 33 %. Une autre étude de cas réalisée par ConversionXL a montré qu’en changeant la couleur d’un bouton d’appel à l’action, le site web a pu augmenter son taux de conversion de 35 %.
Ces études de cas montrent que les A/B tests peuvent avoir un impact positif.
Voici quelques exemples d’A/B tests que vous pouvez effectuer sur différents éléments de votre page :
- Balises titre : Les balises titre sont l’un des éléments les plus importants de l’optimisation on page, car elles fournissent une brève description du contenu d’une page web. Les A/B tests peuvent être utilisés pour tester différentes versions des balises titre afin de déterminer laquelle est la plus performante en termes de classement dans les moteurs de recherche et d’engagement des utilisateurs.
- Méta-description : Les méta-descriptions fournissent un bref résumé du contenu d’une page web et sont importantes l’incitation au clic dans la SERP. Les tests A/B peuvent être utilisés pour tester différentes versions de méta-descriptions afin de déterminer laquelle est la plus performante.
- Contenu : Le contenu est l’un des éléments les plus importants du référencement. Les tests A/B peuvent être utilisés pour tester différentes versions du contenu dans le but de déterminer laquelle est la plus efficace pour le positionnement et l’UX. L’objectif étant de répondre au mieux aux intentions des utilisateurs du site.
- Images : Les images peuvent avoir un impact notable en matière de SEO, au-delà du design, les images accompagnent le contenu texte de la page. Les tests A/B peuvent être utilisés pour tester différentes versions d’images afin de déterminer laquelle est la plus performante.
- CTA : Les boutons d’appel à l’action sont un élément important de l’optimisation des conversions et ils ont un impact avéré sur les taux de conversion.
Comment réaliser des A/B tests dans le cadre de l’optimisation des moteurs de recherche ?
Pour cela, vous devez suivre quelques étapes de base :
- Identifiez l’élément que vous souhaitez tester, par exemple la balise title, la méta-description ou le contenu.
- Créez une seconde version de la page web avec une variante de l’élément que vous souhaitez tester.
- Montrez de manière aléatoire chaque version de la page aux utilisateurs, à l’aide d’un outil dédié et mesurez les résultats.
- Analysez les résultats pour déterminer quelle version de la page est la plus performante.
- Appliquez les changements sur votre site web et surveillez les résultats.
Erreurs communes à éviter pour le SEO durant les A/B tests
Les A/B tests sont des outils puissants pour améliorer votre stratégie de référencement, mais il est important d’éviter les erreurs courantes qui peuvent avoir un impact négatif sur vos résultats.
Voici quelques erreurs courantes dans les tests A/B :
Tester trop d’éléments à la fois
En testant trop d’éléments à la fois, il peut être difficile de déterminer quel élément a un impact sur vos résultats. Il est important de tester un élément à la fois et d’analyser les résultats avant de passer à l’élément suivant.
Ne pas collecter suffisamment de données
Pour prendre des décisions fondées sur des données, il est important de collecter suffisamment de données pour s’assurer que vos résultats sont statistiquement significatifs. Il est important de tester vos pages pendant une durée suffisante pour recueillir assez de données avant d’apporter des modifications.
Effectuer des changements sur la base d’hypothèses
Effectuer des changements sur la base d’hypothèses peut conduire à des conclusions erronées et avoir un impact négatif sur vos résultats. Il est important de prendre des décisions fondées sur des données en fonction des résultats de vos tests A/B.
Les points de vigilances et les recommandations pour ne pas influencer négativement le SEO
Durée des tests
Assurez-vous de ne pas prolonger les tests A/B au-delà de la durée nécessaire. Une durée trop longue pourrait entraîner une dilution des signaux de classement pour les moteurs de recherche. Donc assez longtemps pour recueillir assez de données, mais pas plus !
Utilisation de balises appropriées
Utilisez la balise « rel=canonical » pour indiquer aux moteurs de recherche la version principale de la page à indexer depuis les variantes alternatives.
Blocage des robots des moteurs de recherche
Évitez de bloquer les moteurs de recherche en utilisant le fichier robots.txt ou les balises meta-robots « noindex ». Les moteurs de recherche doivent être en mesure d’explorer toutes les variantes du test.
Évitez de modifier les URL
Les changements d’URL peuvent nuire au référencement naturel en créant des erreurs 404 ou en perturbant l’indexation de Google. Il est en conséquence important de s’assurer que les URL restent les mêmes lors de la réalisation des tests A/B.
Gardez le contenu à l’identique
Le contenu texte doit rester quasiment identique pour les deux versions de la page. Si le contenu est trop modifié, cela pourrait affecter significativement le classement dans les moteurs de recherche.
Évitez les redirections
Les redirections peuvent ralentir le temps de chargement de votre site et perturber l’expérience utilisateur. Il est de ce fait recommandé d’éviter les redirections lors de la réalisation d’A/B tests.
Surveillez les métriques
Les A/B tests peuvent avoir un impact sur les métriques de votre site, telles que le taux de rebond ou le temps de chargement. Il est important de surveiller ces métriques pour s’assurer qu’elles ne sont pas affectées de manière significative.
Si vous n’utilisez pas encore les tests A/B dans votre stratégie de référencement, il est temps de commencer. En incorporant les tests A/B dans votre stratégie de marketing numérique, vous pouvez garder une longueur d’avance sur vos concurrents et obtenir de meilleurs résultats.